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论文：《异常呼吸模式分类器可能有助于大规模筛查感染COVID-19的病患，准确且不声不响》影响力巨大
疆莱科技 2020-03-18
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论文内容

       疆莱数据与华东师范大学联合研发的基于深度相机的无接触式呼吸监测技术引起行业的关注，有望产品化，拓展到COVID-19的呼吸检查的应用场景中，对现有的筛查方法形成补充。

      论文链接：http://arxiv.org/abs/2002.05534v1

      目前，疆莱数据正在加快呼吸监测技术产品化进程，计划在未来将此技术运用在智慧养老、智慧校园、医疗监测、楼宇疾病防控等特定领域。

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